Global AI-rapport 2026: Playbook voor Private en Soevereine AI | NTT DATA

Global AI-rapport 2026: Een playbook voor private en soevereine AI

AI ontwerpen voor vertrouwen, controle en veerkracht

Het heroverwegen waar AI draait en hoe deze wordt aangestuurd, en vanaf het begin ontwerpen met een focus op private en soevereine omgevingen.

Download het Playbook

AI dwingt tot een herontwerp van enterprise-architectuur en infrastructuur

Jarenlang betekende vooruitgang in AI betere modellen. Vandaag ligt de belangrijkste uitdaging voor verdere vooruitgang in de onderliggende laag: de infrastructuur. Het mogelijk maken van private en soevereine AI vereist ingrijpende veranderingen. Systemen die zijn gebouwd voor gecentraliseerde, grenzeloze datastromen hebben moeite om AI te ondersteunen die moet draaien in gecontroleerde, en steeds vaker gelokaliseerde en sterk jurisdictiegebonden omgevingen.

Het Global AI-rapport 2026: Een playbook voor private en soevereine AI is het volgende onderdeel in een reeks publicaties gebaseerd op ons wereldwijde onderzoek.*

Vijf thema’s komen naar voren uit onze analyse:

  1. AI loopt tegen een grens aan — en het ligt niet aan het model
  2. Datajurisdictie wordt een architecturale beperking
  3. Iedereen ziet de verschuiving; weinigen handelen ernaar
  4. Leiders herontwerpen vroegtijdig en creëren concurrentieverschillen
  5. Private en soevereine AI worden gebouwd op strak georkestreerde ecosystemen

Het playbook behandelt:

  • De rol van geopolitiek en de noodzaak van meer controle over data
  • Factoren die de infrastructuurkeuzes voor AI binnen organisaties beïnvloeden
  • Waarom legacy-infrastructuur een blijvende beperking vormt
  • Waarom het bouwen van private en soevereine AI externe ondersteuning vereist
  • Hoe een groep AI-leiders succesvol is met private en soevereine AI-first benaderingen

Vul het formulier in om toegang te krijgen tot het playbook.

* De onderzoeksresultaten zijn gebaseerd op datasets verzameld via online vragenlijsten in september en oktober 2025. Het onderzoek werd uitgevoerd in twee fasen, met een gecombineerde steekproef van bijna 5.000 senior besluitvormers in meer dan 30 markten en een dozijn sectoren.

AdobeStock_1158988379.jpeg

FAQ

Wat is het wereldwijde onderzoek van NTT DATA?
Alle content in dit playbook is gebaseerd op onafhankelijk verzamelde onderzoeksdata. Er zijn twee onderzoeksfasen uitgevoerd in september en oktober 2025. Deelnemers zijn vooraf geselecteerd en via willekeurige steekproeven gekozen op basis van hun beslissingsbevoegdheid of invloed op de AI- en/of technologiestrategie van hun organisatie. Het onderzoek beslaat meer dan 30 markten in 5 regio’s en meer dan een dozijn sectoren, en is gebaseerd op een gecombineerde steekproef van bijna 5.000 executives en senior leiders.

Wat is private en soevereine AI?
Private AI verwijst naar systemen die zijn gebouwd in gecontroleerde omgevingen om gevoelige data, modellen en operaties te beschermen. Soevereine AI legt de nadruk op afstemming met nationale of regionale jurisdicties, zodat infrastructuur, data en governance onder lokale controle blijven. Hoewel ze vaak overlappen, kunnen organisaties het ene nastreven zonder het andere. Ons onderzoek toont aan dat vrijwel elke organisatie deze benaderingen onderzoekt; ongeveer een derde slaagt erin om te bouwen wat nodig is.

Voor wie is dit playbook bedoeld?
Dit playbook is relevant voor raden van bestuur, CXO’s, business- en IT-executives, AI-specialisten, IT-strategen en iedereen die invloed heeft op de toekomst van bedrijfsvoering. De inzichten uit ons wereldwijde onderzoek tonen effectieve strategieën voor het adopteren van private en soevereine AI.

Belangrijkste bevindingen

De noodzaak van private en soevereine AI wordt vrijwel universeel erkend. Tegelijkertijd groeit de kloof tussen wat AI vereist en wat bestaande infrastructuur kan leveren.

  • 95% van de organisaties geeft aan dat soevereine of private AI belangrijk is voor hun AI-strategie.
  • 35% van de Chief AI Officers zegt dat het mogelijk maken van private en soevereine AI een belemmering vormt voor adoptie, vaak vanwege ingrijpende infrastructuurveranderingen.
  • De meeste AI-leiders — bijna 60% — noemen beperkingen rond grensoverschrijdende data als een grote uitdaging.
  • Slechts een derde (29%) van de organisaties geeft op korte termijn concreet prioriteit aan soevereine AI.
  • Meer dan de helft van de respondenten (51%) noemt integratiecomplexiteit in hybride omgevingen als een belangrijke uitdaging bij het draaien van AI-workloads in private omgevingen.
  • Slechts 38% van de organisaties heeft veel vertrouwen in hun cloudbeveiliging — een cruciale basis voor private en soevereine AI.
  • AI-leiders verankeren soevereiniteit als een kernprincipe in hun ontwerp. Zij moderniseren infrastructuur parallel aan AI-investeringen, integreren governance vroegtijdig en heroverwegen relaties met hyperscalers om flexibiliteit en controle te behouden. Deze aanpak leidt tot sterkere omzetgroei en betere marges.
  • AI is een nieuwe fase ingegaan. Architectuur is nu net zo belangrijk als algoritmen. Soevereiniteit is niet langer een beperking voor innovatie; het wordt de basis voor betrouwbare, schaalbare en veerkrachtige AI en een bepalende factor voor langdurig zakelijk succes.

Belangrijke inzichten over AI-leiders

21%

grotere kans om een soevereine aanpak te hanteren

51%

zegt dat soevereine/private AI zeer belangrijk is voor de AI-strategie

37%

ziet soevereine AI als een groter concurrentievoordeel

Inzicht in de impact per sector en regio

Het Global AI-rapport 2026: Een playbook voor private en soevereine AI is gebaseerd op inzichten van bijna 5.000 senior executives in meer dan 30 markten en meer dan een dozijn sectoren, waaronder automotive, productie, bankwezen, verzekeringen en meer. Ontdek de unieke uitdagingen en kansen voor private en soevereine AI per regio en sector.

Bekijk het volledige rapport of lees het persbericht voor meer informatie.

Download het rapport

Aanvullende inzichten voor business leaders

Infrastructuur
wordt de belangrijkste uitdaging voor AI-innovatie en concurrentievoordeel.

AI-leiders
beschouwen soevereiniteit als een kernprincipe en realiseren sterkere omzet- en groeimarges.

Voordeel
hangt af van het ontwerpen van gelokaliseerde AI-omgevingen met snelle en veilige datastromen.

Succes
berust op complexe, strak georkestreerde multi-provider AI-ecosystemen.

Aanvullende inzichten voor AI-professionals

Legacy-infrastructuur
blijft de grootste belemmering voor grootschalige AI-implementatie.

Orchestratie van AI-ecosystemen
gaat verder dan het simpel samenbrengen van technologieën.

Hybride modellen
bepalen waar gevoelige data zich bevindt, terwijl intelligentie in gecontroleerde omgevingen blijft.

Ontwerpdimensies
omvatten territorium, operaties, technologie en juridische en regelgevende vereisten.

Ontvang jouw exemplaar van het playbook

Ontdek hoe organisaties AI ontwerpen voor vertrouwen, controle en veerkracht. Download jouw exemplaar van het playbook en versnel jouw strategie voor private en soevereine AI.

*Alle velden zijn verplicht

Het veld is geldig
Het veld is geldig
Het veld is geldig
Het veld is geldig
Het veld is geldig
Het veld is geldig
Blijf op de hoogte
Het veld is geldig
Klik hier om de algemene voorwaarden te bekijken.