AI maakt het mogelijk dat schadebehandelaars direct toegang hebben tot alle relevante polisgegevens. Fraudeanalisten kunnen verdachte patronen in realtime detecteren en klanten krijgen binnen enkele seconden gepersonaliseerde antwoorden op complexe vragen over hun verzekering, in plaats van pas na dagen.
Om deze resultaten te bereiken investeren verzekeraars fors in AI. Daarbij ontdekken zij echter dat de grootste uitdaging niet de technologie zelf is, maar de onderliggende basis waarop deze draait.
AI-modellen zijn namelijk afhankelijk van iets dat veel verzekeraars nog volop aan het moderniseren zijn: hun cloudinfrastructuur en dataplatformen. Zonder deze fundamenten blijven zelfs de meest ambitieuze AI-initiatieven vaak steken in geïsoleerde toepassingen.
Uit ons wereldwijde rapport Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud blijkt dat cloudmodernisering de hoogste prioriteit heeft voor verzekeraars in de komende twee jaar. Vrijwel alle respondenten uit de verzekeringssector (98%) geven aan dat de opkomst van AI en agentic AI de noodzaak van investeringen in cloud heeft vergroot. Daarnaast erkent 95% dat het huidige investeringsniveau onvoldoende is en AI-, cloud-native- en moderniseringsinitiatieven in gevaar brengt.
De vraag is dan ook: kunnen verzekeraars snel genoeg moderniseren om AI veilig en efficiënt op ondernemingsniveau te implementeren?
AI verandert wat verzekeraars van de cloud verwachten
Jarenlang draaiden cloudtransformatieprogramma’s binnen de verzekeringssector vooral om het moderniseren van infrastructuur, kostenoptimalisatie en de migratie van legacy-omgevingen.
AI-workloads stellen echter heel andere eisen aan architectuur en operationele modellen. Agentic AI, intelligente automatisering en realtime besluitvorming zijn afhankelijk van beschikbare data en een naadloze integratie tussen de kernsystemen van verzekeraars. Wanneer klantgegevens verspreid zijn over systemen die niet met elkaar communiceren, botst het potentieel van AI al snel op de beperkingen van de bestaande technologie.
Daar komt bij dat geen enkele verzekeraar vanaf nul begint. AI wordt geïntroduceerd terwijl organisaties tegelijkertijd een complexe combinatie van systemen, regelgeving en operationele uitdagingen beheren, waaronder:
- Legacy-platformen voor polisadministratie
- Gefragmenteerde schade-ecosystemen
- Complexe wet- en regelgeving
- Data-intensieve processen
- Toenemende verwachtingen van realtime dienstverlening
Doordat de cloudstrategie rechtstreeks bepaalt wat met AI mogelijk is, wordt cloudmodernisering steeds vaker gezien als een strategische investering. Niet alleen om innovatie te versnellen, maar ook om groei te stimuleren, de operationele wendbaarheid te vergroten en de klantervaring te verbeteren.
De uitvoeringskloof is een operationele uitdaging
Hoewel verzekeraars het strategische belang van AI begrijpen, blijft de operationalisering ervan een uitdaging. Het moderniseren van applicaties en dataplatformen kost tijd, en het integreren van cloud- en on-premisesomgevingen is een complexe opgave.
Uit ons rapport blijkt dat, wereldwijd en in alle sectoren, uitdagingen op het gebied van datagereedheid en analytics een van de belangrijkste oorzaken zijn van ontevredenheid bij organisaties die cloud-native AI-applicaties willen ontwikkelen.
Dit onderstreept een cruciaal punt: voor verzekeraars hangt het succes van AI af van een organisatiebrede operationele afstemming. Dat vraagt om een nieuwe manier om cloud-, data- en moderniseringsinitiatieven binnen de hele organisatie te coördineren. Wanneer AI-strategieën losstaan van moderniseringsprogramma's, ontstaan gefragmenteerde architecturen, dubbele investeringen en operationele knelpunten.
Volgens ons onderzoek kiest 58% van de AI-leiders in de verzekeringssector ervoor om applicaties opnieuw op te bouwen met AI als integraal onderdeel van de kernarchitectuur, in plaats van AI achteraf toe te voegen via losse tools of oppervlakkige automatisering. Van alle andere organisaties binnen de sector volgt slechts 15% deze aanpak.
Governance, beveiliging en vertrouwen zijn essentieel
De verzekeringssector behoort tot de meest gereguleerde en op vertrouwen gebaseerde sectoren ter wereld. Daarom moeten AI-systemen voldoen aan hoge eisen op het gebied van transparantie, governance, auditability, gegevensbescherming en operationele weerbaarheid.
Dat verklaart waarom vraagstukken rond beveiliging, governance, risico en compliance van autonome agents tegenwoordig de grootste belemmering vormen voor de adoptie van agentic AI binnen cloudgebaseerde oplossingen.
Beslissingen over cloudarchitectuur worden daardoor steeds strategischer. Niet alleen is het belangrijk waar workloads worden uitgevoerd — zeker nu private en sovereign cloud een steeds grotere rol spelen — maar verzekeraars moeten ook AI-omgevingen op ondernemingsniveau creëren die innovatie combineren met governance op schaal.
Alle respondenten uit de verzekeringssector verwachten hun gebruik van private cloud verder uit te breiden. 45% geeft aan uiterlijk in 2027 over een private cloudomgeving te beschikken. Daarmee behoort de verzekeringssector tot de branches met de hoogste verwachte adoptiegraad.
Modernisering moet platformgedreven worden
Verzekeraars beheren tegelijkertijd meerdere bedrijfsdomeinen. Schadeafhandeling, acceptatie, distributie en klantinteractie zijn allemaal afhankelijk van gedeelde toegang tot betrouwbare data, interoperabele systemen en veilige uitvoeringsomgevingen. Zonder een sterkere integratie tussen deze lagen dreigen AI-initiatieven te blijven steken in de pilotfase.
Nu verzekeraars AI op ondernemingsniveau willen implementeren, erkennen zij steeds vaker de noodzaak van een meer verbonden, platformgedreven aanpak. Daarbij worden cloudinfrastructuur, AI-functionaliteiten, governance, operationele processen en data-ecosystemen samengebracht in één geïntegreerd platform.
Uit ons onderzoek blijkt dat ongeveer één op de drie verzekeraars al werkt aan gecentraliseerde, cloud-native platforms om te voldoen aan de snel groeiende vraag naar AI.
Maak van de cloud de uitvoeringslaag voor AI
Nu de cloud de uitvoeringslaag voor AI in de verzekeringssector wordt, moeten verzekeraars modernisering, governance, datagereedheid en AI-strategie samenbrengen in één geïntegreerde operationele visie.
Alleen dan kunnen zij AI veilig, verantwoord en effectief opschalen binnen de hele organisatie. Zo wordt AI niet alleen een technologische innovatie, maar ook de basis voor duurzame groei, innovatie en concurrentiekracht op de lange termijn.