2026 Global AI Report 

1. Wat kenmerkt een AI-koploper in de verzekeringssector?

AI-koplopers stemmen hun AI-strategie volledig af op de prestaties van acceptatie, schadeafhandeling en groeidoelstellingen. 85,8% van de verzekeraars met een volledig afgestemde AI-strategie rapporteert een winststijging van minimaal 5% dankzij AI. Zij gaan verder dan pilots en integreren AI in de kernprocessen van acceptatie, schadeafhandeling en distributie, ondersteund door gecentraliseerde governance en duidelijke bestuurlijke verantwoordelijkheid.

2. Waarom versnellen toonaangevende verzekeraars hun investeringen in AI?

71,7% van de AI-koplopers in de verzekeringssector beschouwt hun AI-investeringen al als zeer aanzienlijk, terwijl 63,0% verdere investeringen plant. Zij koppelen investeringen direct aan meetbare resultaten, zoals betere schadeverhoudingen, efficiëntere schadeafhandeling en groei, en investeren opnieuw op basis van bewezen rendement.

3. Wat onderscheidt koplopers van achterblijvers?

AI-koplopers richten zich vaker op groeigerichte toepassingen (66,7% tegenover 35,3%), implementeren AI sneller (40,0% tegenover 23,5%) en kiezen vaker voor gecentraliseerde governance (67,4% tegenover 23,5%). Daarnaast moderniseren zij hun kernsystemen met ingebouwde AI (58,3% tegenover 6,5%), terwijl achterblijvers beperkt blijven door versnipperde pilots en verouderde architecturen.

4. Waarom is gecentraliseerde governance essentieel in de verzekeringssector?

In een sterk gereguleerde sector is governance cruciaal voor schaalbaarheid. 67,4% van de AI-koplopers gebruikt een gecentraliseerd governancemodel om consistente modelvalidatie, controleerbaarheid en risicobeheersing te waarborgen. Hierdoor kunnen verzekeraars AI met vertrouwen inzetten voor acceptatie en schadeafhandeling, terwijl ze voldoen aan wet- en regelgeving.

5. Waar creëert AI de meeste waarde in de verzekeringssector?

AI levert de grootste meerwaarde wanneer het wordt toegepast in de kernprocessen van verzekeraars. AI-koplopers richten zich op nauwkeurigere acceptatie, triage van schadeclaims, fraudedetectie, prijsstelling en distributie. 66,7% geeft prioriteit aan frontoffice-toepassingen en 86,7% zet AI ook in binnen backoffice- en midofficeprocessen om zowel groei als efficiëntie te stimuleren en meetbare prestatieverbeteringen te realiseren.