Al bijna dertig jaar adviseer ik CIO's van multinationals en organisaties in de publieke sector met enkele van de meest complexe enterprise-IT-omgevingen ter wereld. Ik heb gezien hoe organisaties zich aanpasten aan het internettijdperk, het cloudtijdperk en het tijdperk van mobiele technologie. Elke technologische golf veranderde de manier waarop IT-leiders naar infrastructuur keken. Maar wat er nu gebeurt, is anders: ingrijpender en urgenter dan alles wat ik tot nu toe heb meegemaakt.
We bevinden ons in het tijdperk van AI-uitvoering, en de meeste organisaties zijn daar nog niet klaar voor.
Dat is geen kritiek, maar een observatie die is gebaseerd op de gesprekken die ik iedere week voer met CIO's, CISO's en infrastructuurleiders. Zij worstelen allemaal met dezelfde harde realiteit: AI is de infrastructuur waarop het draait ontgroeid.
Het probleem is niet uw AI-strategie, maar de infrastructuur eronder
Ik spreek regelmatig organisaties die fors hebben geïnvesteerd in AI. De pilotprojecten waren succesvol, de directie was enthousiast en de businesscases werden goedgekeurd.
Maar ergens tussen ambitie en uitvoering liep het vast.
Modellen die in gecontroleerde testomgevingen uitstekend presteerden, bleken moeite te hebben zodra ze op grote schaal in productie werden ingezet. De latency nam toe, de kosten liepen op en de securityteams begonnen risico's te signaleren. De ROI die in presentaties zo overtuigend leek, bleef uiteindelijk uit.
De eerste reactie is vaak om het AI-model, de data of de leverancier de schuld te geven.
Maar in vrijwel alle gevallen ligt de werkelijke oorzaak dieper:
de onderliggende infrastructuur.
AI-workloads komen niet in korte pieken. Ze creëren een continue operationele belasting. Inference draait permanent, data is voortdurend in beweging en latency is inmiddels een directe bedrijfsfactor geworden.
De huidige infrastructuur van veel organisaties is echter ontworpen voor een totaal ander gebruikspatroon: transactionele en periodieke workloads van traditionele legacy-systemen.
Volgens het 2026 Global AI Report: A Playbook for Private and Sovereign AI van NTT DATA is 96% van de organisaties van mening dat hun huidige infrastructuur de adoptie van AI vertraagt.
Dat is niet zomaar een technisch probleem. Het is een strategische noodsituatie.
AI-infrastructuurschuld: de verborgen kostenpost
Vrijwel iedere organisatie draagt wat ik AI-infrastructuurschuld noem.
Dat zijn de kosten van het draaien van moderne AI op infrastructuur die voor een ander tijdperk is ontworpen. En die schuld loopt sneller op dan veel organisaties beseffen.
- Verouderde platformen vragen steeds meer inspanning om stabiel te blijven functioneren.
- Traditionele infrastructuur kan niet meegroeien met AI naarmate de IT-omgeving verder uitbreidt.
- Vendor lock-in verhoogt de totale eigendomskosten (Total Cost of Ownership – TCO).
- Gefragmenteerde multivendor-omgevingen zorgen voor operationele vertraging, juist op de momenten waarop snelheid en controle het belangrijkst zijn.
Wat begint als beheersbare frictie groeit uiteindelijk uit tot een structurele beperking.
En terwijl de investeringen blijven toenemen, blijft de zakelijke impact achter. Dit probleem is oplosbaar.
Maar daarvoor is een fundamenteel andere visie op infrastructuur nodig dan de aanpak die de meeste organisaties vandaag de dag nog hanteren.
De opdracht is veranderd. Houdt uw operating model nog gelijke tred?
Ik spreek dagelijks met technologieleiders die het probleem inhoudelijk goed begrijpen, maar moeite hebben met de uitvoering. En ik begrijp waarom.
De opdracht van CIO's is de afgelopen jaren ingrijpend veranderd.
Van CIO's wordt vandaag verwacht dat zij hun IT-landschap snel moderniseren, de beveiliging versterken, processen op grote schaal automatiseren en AI op een verantwoorde manier opschalen — allemaal tegelijkertijd en vaak zonder dat de beschikbare budgetten in dezelfde mate zijn meegegroeid.
Wat deze uitdaging extra complex maakt, is dat de belemmeringen zowel technisch als operationeel zijn.
Veel organisaties beheren hun infrastructuur nog steeds op dezelfde manier als voorheen: reactief, ticketgestuurd en afhankelijk van handmatige interpretatie van signalen uit gefragmenteerde IT-omgevingen.
Op de schaal waarop AI opereert, wordt dit operating model een serieuze beperking.
Het vertraagt de organisatie, verhoogt de operationele kosten en vergroot de risico's, juist op de momenten waarop snelheid en controle het belangrijkst zijn.
Daarom is een fundamentele verandering nodig in de manier waarop we infrastructuur plannen, beheren en meten.
Drie zaken die uw organisatie goed op orde moet hebben
Bij NTT DATA hebben we onze visie opgebouwd rond drie pijlers die onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Niet als afzonderlijke werkstromen of een checklist, maar als één geïntegreerd uitvoeringsmodel.
1. De AI-basis moderniseren
Dat betekent dat u uw infrastructuurstack opnieuw opbouwt voor continue AI-inference, in plaats van bestaande systemen steeds opnieuw aan te passen.
Ontwerp uw netwerk voor een constante stroom AI-verkeer, integreer security by design zodat beveiligingsmaatregelen kunnen meegroeien zonder de prestaties van AI te beperken, en moderniseer uw data- en storageplatformen zodat zij de rekenkracht van accelerated computing blijvend kunnen ondersteunen.
2. AI integreren in uw IT-operaties
Dit is het onderwerp waar ik het meest gepassioneerd over ben, omdat dit het moment is waarop AI ophoudt een project te zijn en een integraal onderdeel wordt van de manier waarop uw organisatie daadwerkelijk opereert.
Ons agentic Software-defined Infrastructure (SDI) Services-platform helpt organisaties de overstap te maken van reactieve IT-operaties naar een intelligent, altijd beschikbaar operating model.
De SDI Services Agent levert multivendor-inzichten voor complexe IT-omgevingen via natuurlijke taal. Daarmee verschuift de focus van traditionele Service Level Agreements (SLA's) naar Value Level Agreements (VLA's). In plaats van alleen de continuïteit van systemen te waarborgen, wordt de prestatie van uw infrastructuur direct gekoppeld aan meetbare bedrijfsresultaten.
Een veilige, enterprise-grade infrastructuur, gecombineerd met een conversationele agentic service-ervaring, vormt vandaag de dag een belangrijk strategisch onderscheidend vermogen.
3. AI opschalen met vertrouwen en controle
Vertrouwen vormt de basis waarop autonome AI op een verantwoorde manier kan worden opgeschaald. Juist op dit punt zie ik dat veel organisaties een cruciale fout maken.
Governance, auditability en security kunnen niet achteraf worden toegevoegd.
Naarmate AI op grotere schaal wordt ingezet, raakt het meer systemen, draait het op meer locaties en verschuift het steeds vaker richting de edge.
Elke nieuwe implementatie waarbij vertrouwen niet vanaf het begin is ingebouwd, creëert een nieuw risico: een nieuwe kloof tussen wat AI doet en wat u daadwerkelijk kunt zien, verifiëren en beheersen.
Daarom wordt onze Enterprise AI Factory on-premises geïmplementeerd, waarbij de uitgangspunten van private en sovereign AI — datasoevereiniteit, security by design en compliance by architecture — vanaf het begin de hoogste prioriteit krijgen.
Het woord private is daarbij bewust gekozen.
Voor iedere CIO en CISO heeft het een duidelijke betekenis:
- Uw data blijft waar deze hoort te blijven.
- Uw AI-modellen draaien waar wet- en regelgeving dat voorschrijven.
- Uw beveiligingsmaatregelen zijn vanaf het ontwerp ingebouwd, niet achteraf toegevoegd
Dit is het moment
Aan het begin van dit artikel schreef ik dat we ons bevinden in het tijdperk van AI-uitvoering.
Laat me duidelijker maken wat ik daarmee bedoel.
Juist nu is het moment om doelgericht te investeren in een moderne infrastructuur, waarbij een solide fundament vooropstaat.
Dat momentum blijft niet onbeperkt bestaan.
Naarmate AI-workloads verder opschalen, nemen de kosten en de complexiteit van het achteraf aanpassen van de infrastructuur exponentieel toe.
Organisaties die vandaag de juiste keuzes maken, bouwen daarmee een structureel concurrentievoordeel op.
Bij NTT DATA Infrastructure Solutions helpen wij organisaties om AI continu, veilig en op grote schaal te ontwikkelen en te beheren op een betrouwbare infrastructuurbasis.
Die belofte wordt ondersteund door 4.700 gecertificeerde experts in 165 landen en het vertrouwen van 75% van de Fortune Global 100-bedrijven.
Volgens een IDC Market Note: "IDC is positief over het feit dat Infrastructure Solutions inmiddels een van de belangrijkste pijlers van de algemene strategie van NTT DATA vormt. Dit weerspiegelt de impact van AI op de markt, het belang van een moderne infrastructuurbasis, de cruciale rol van strategische partners op het gebied van networking en security en de innovatie-investeringen van servicepartners zoals NTT DATA Infrastructure Services."
Wat u nu kunt doen
Download onze gids Architecting Infrastructure for the Secure AI Enterprise en plan vandaag nog uw AI Infrastructure Readiness Assessment.
* IDC Market Note. NTT DATA Infrastructure Solutions Are a Cornerstone of Its AI Strategy (Doc #US54246126), februari 2026.